Vendor Models

Moonshot API 模型

Moonshot 当前整理 10 个模型，覆盖文本 10 个等方向，包含模型名称、标签、人民币价格、上下文参数、能力说明和 OpenAI compatible 接入方式。

查看模型接入文档

Moonshot 模型能力概览

Moonshot API 页面按模型类型、标签、价格和上下文整理，方便开发者理解该厂商模型覆盖范围。当前能力分布：文本 10 个。

收录状态本站于 2026-05-08 生成当前厂商资料快照，并随数据源更新。

长上下文代表kimi-k2-0905-preview 256k；kimi-k2-thinking 256k；kimi-k2-thinking-turbo 256k

价格信息模型列表包含输入、输出、缓存或固定调用等人民币价格项，缺失项以控制台为准。

接入方式统一使用 https://api.aliapi.me/v1 作为 OpenAI compatible Base URL。

选型建议

先按文本、代码、图像、音视频、检索等类型缩小范围。
对比上下文窗口、最大输出、价格倍率和模型标签。
生产接入前使用目标模型名称发起小流量测试，并观察调用日志、延迟和错误码。

常见问题

Moonshot API 有哪些模型？

Moonshot 当前收录 10 个模型，覆盖文本 10 个能力方向。

Moonshot 模型如何选择？

建议先按任务类型筛选，再结合价格、上下文、输出参数和同厂商模型对比。代表模型包括 kimi-k2-0711-preview、kimi-k2-0905-preview、kimi-k2-thinking、kimi-k2-thinking-turbo。

Moonshot API 如何接入？

在 SDK 或工具中使用 aliapi.me 的 OpenAI compatible Base URL，并填写页面列出的模型名称。

Model List

Moonshot 全部模型

点击模型名称进入独立模型详情页，查看上市/收录时间、能力、场景、价格和接入参数。

模型名称	标签	价格	原价/倍率	参数
`kimi-k2-0711-preview`上下文 128k / 输出 128k	函数工具对话推理	输入￥4 / M tokens；输出￥16 / M tokens	倍率 1.36	上下文 128k / 输出 128k
`kimi-k2-0905-preview`上下文 256k	函数工具对话推理	输入￥4 / M tokens；输出￥16 / M tokens	倍率 1.58	上下文 256k
`kimi-k2-thinking`上下文 256k / 输出 256k	对话推理	输入￥4 / M tokens；输出￥16 / M tokens	倍率 1.58	上下文 256k / 输出 256k
`kimi-k2-thinking-turbo`上下文 256k / 输出 262.1k	对话推理	输入￥8 / M tokens；输出￥58 / M tokens	倍率 4	上下文 256k / 输出 262.1k
`kimi-k2.5`上下文 256k / 输出 256k	对话推理视觉	输入￥4 / M tokens；输出￥21 / M tokens；缓存命中￥0.7 / M tokens	倍率 1.58	上下文 256k / 输出 256k
`kimi-k2.5-thinking`上下文 256k / 输出 256k	对话推理视觉	输入￥4 / M tokens；输出￥21 / M tokens；缓存命中￥0.7 / M tokens	倍率 1.58	上下文 256k / 输出 256k
`kimi-k2.6`上下文 256k	对话推理视觉	输入￥6.5 / M tokens；输出￥27 / M tokens；缓存命中￥1.1 / M tokens	倍率 2.5675	上下文 256k
`moonshot-v1-128k`上下文 128k / 输出 4k	对话	输入￥10 / M tokens；输出￥30 / M tokens	倍率 5	上下文 128k / 输出 4k
`moonshot-v1-32k`上下文 32k / 输出 4k	对话	输入￥5 / M tokens；输出￥20 / M tokens	倍率 2.5	上下文 32k / 输出 4k
`moonshot-v1-8k`上下文 8k / 输出 4k	对话	输入￥2 / M tokens；输出￥10 / M tokens	倍率 1	上下文 8k / 输出 4k